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中、轻冰区往往因缺乏覆冰资料,难以进行覆冰频率统计,给输电线路设计冰厚的合理取值带来困难。基于覆冰强度的概念,提出一种简单的覆冰重现期分析模型,试图解决历史覆冰重现期难以确定的问题。认为在同一气候区内相邻地区间冰厚随高程的变率是相近的,据此,导出安徽沿江江南地区设计冰厚的经验计算公式,并进行合理性检验。 相似文献
22.
采用黏土作为附着物模拟了直线翼垂直轴风力机叶片表面前缘的结冰情况,并通过风洞试验测试分析了附着物对自行设计制作的直线翼垂直轴风力机模型转速和功率特性的影响.结果表明:附着物的存在降低了风力机的稳定转数、减少了输出功率,且随着附着质量的增加和风速的增大,影响效果越明显.通过将同等质量的黏土附着在叶表和嵌入叶片内的对比试验表明:在本试验条件下,附着物质量轻时,附着质量与翼型变化对风力机性能的影响基本为同等程度;随着附着物质量的增加,附着质量对风力机性能的影响占居主导地位. 相似文献
23.
The wind energy market is in full growth in Quebec but technical difficulties due to cold climate conditions have occurred for most of the existing projects. Thus, icing simulations were carried out on a 0.2 m NACA 63 415 blade profile in the refrigerated wind tunnel of the Anti‐icing Materials International Laboratory (AMIL). The shapes and masses of the ice deposits were measured, as well as the lift and drag forces of the iced profiles. Scaling was carried out based on the 1.8 MW–Vestas V80 wind turbine technical data, for three different radial positions and two in‐fog icing conditions measured at the Murdochville wind farm in the Gaspé Peninsula. For both icing events, the mass of ice accumulated on the blade profile increased with an increase in the radial position. In wet regime testing (first icing event), glaze formed mostly near the leading edge and on the pressure side. It also accumulated by run‐off on the trailing edge of the outer half of the blade. In dry‐regime testing (second icing event), rime mostly accreted on the leading edge and formed horns. For both icing events, when glaze or rime accreted on the blade profile, lift decreased and drag increased. A load calculation using the blade element theory shows that drag force on the entire blade becomes too large compared to lift, leading to a negative torque and the stop of the wind turbine. Torque reduction is more significant on the outer third of the blade. Setting up a de‐icing system only on the outer part of the blade would enable significant decrease of heating energy costs. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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架空线路覆冰闪络跳闸特性分析与风险建模 总被引:2,自引:0,他引:2
极端冰灾天气下线路覆冰闪络跳闸是激发大电网脆弱性、导致大面积停电的重要因素。覆冰闪络跳闸等现象的风险评估是建立冰灾防御体系的基础。基于电网层面,进行了冰灾天气下线路覆冰闪络跳闸的风险状态识别与风险建模。根据覆冰闪络跳闸特性分析,界定了输电网绝缘系统的脆弱点,即覆冰期绝缘系统冰凌桥接、融冰期冰凌断流等临界点。进一步建立了覆冰闪络状态的划分原则与风险等级,并对预测冰况进行了模糊模式识别和风险评级,为运行人员提供了动态风险信息。针对数据的小样本、多输入等特点,采用统计学习理论结构风险最小化方法,构建了最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)冰闪跳闸风险评估模型,依据贝叶斯(Bayesian)证据推理优化模型参数。通过与误差反向传播人工神经网络(artificial neural networkwith error back propagation,BP-ANN)算法对比,验证了该模型的有效性。最后通过脆弱性指标分析了网架结构破坏的严重性与电网绝缘系统的脆弱性。 相似文献
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